【住宿優惠卷】信賴頂級日本橋濱町飯店

忙了幾個月了，終於把專案搞定了，公司給了一筆獎金還放了一星期的假

所以我決定出門好好的玩個幾天

當然出門去玩的前置作業是必不可少的，尤其是訂飯店的價格和品質是很重要的

像我這次住的飯店是【住宿優惠卷】信賴頂級日本橋濱町飯店 - 東京自助旅遊訂房

價格還挺優的！品質也不錯！可以說是值回票價!

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商品訊息描述:

主要設施

223 間禁煙客房
2 間餐廳

推薦渡假村

供應早餐
自助停車
24 小時櫃台服務
每日客房清潔服務
販賣機
洗衣服務

員工旅遊

會議室
行李寄存

免費無線上網

闔家歡樂

冰箱

頂級旅舍訂房費用

獨立浴室
免費盥洗用品
每日客房清潔服務
吹風機
客房內溫度控制 (空調)

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商品訊息簡述:

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

螢幕內摺、外摺都能！　工研院面板「製程」首度曝光
摺疊式手機最重要面板技術，國內工研院也有！不僅與國內外廠商合作，這回獨家公開實驗室，強調早在13年前，就已開始研發，每一年都消耗上千組面板測試，好康平台省錢方法打造能內摺、外摺的軟性AMOLED螢幕，要比拚韓國、大陸的技術，並克服軟性顯示器碰上多次摺疊後可能會損壞，工研院研發出來的摺疊面板，號稱能使用20萬次，壽命3年以上。

記者陳韻涵：「摺疊手機目前是國際上的創新市場，但是您知道嗎國內的工研院在這塊，已經努力了10多年，而今天首度曝光他們的實驗室，要展現抗刮、耐磨、抗衝擊，而且還具備光學品質的，(軟性)AMOLED面板技術。」

從一片玻璃，塗塑膠基板，再鍍膜製作導電層。

工研院電光所經理陳冠廷：「那這個(螢幕面板)發光現象，就整個膜層複合的膜層，就是在這裡鍍膜。」

一層又一層製作，不能馬虎，進入OLED製作，補足發光層、阻水、阻氧層，工研院拚的不僅是能摺疊面版，軟性顯示器最在乎的耐用度，也得克服。

135公克鋼球、35公分落下，螢幕毫髮無傷，也不怕8H鉛筆硬度刮傷，更挺過鋼絲絨耐磨測試，能內摺、也能外摺。

中研院化學所研究員陳錦地：「但是這個先天上的這個(薄膜)脫離剝落，一定是一個物理上的先天問題，夠好的話你就可以折很多次，而不會脫離剝落。」

為了延長摺疊面板壽命，工研院這13年研發，困難重重。

工研院電光系統所副所長李正中：「(這10年來)每一個月是投入將近百片，甚至是兩三百片的面板，這樣的一個基板下去，去做各種開發，那全年下來其實也投超過1000片以上。」

摺疊式AMOLED面板，號稱能摺疊20萬次，換算一般手機每日折疊200次，可使用壽命估計三年，這讓國內廠商受惠，連國外廠商也有興趣。

工研院電光系統所副所長李正中：「藉由國外的這樣的一個合作研究案，能夠來協助跟國內的供應鏈來做結合。」

這技術也讓大廠友達，有信心前進摺疊機市場，內摺OLED可望今年上市。而兆利、跟誠美材也搶進研發中，畢竟2025年，全球預估會有超過5000萬支摺疊機需求，這塊餅誰也不想缺席！

去年宣布推出對應各類服務終端運算需求與佈署彈性的迷你加速卡Tesla T4之後，NVIDIA在此次GTC 2019宣布將以Tesla T4構成的伺服器，搭配全新CUDA-X AI加速演算平台推動更高資料分析研究，以及人工智慧與深度學習應用發展。分享 facebook 可相容既有伺服器基礎架構設計，同時整體耗電量僅需70W即可驅動運做的Tesla T4構成伺服器，搭配NVIDIA全新CUDA-X AI加速演算平台，透過Turing顯示架構、TensorRT運算框架，並且可相容Turing Tensor Cores設計，進而推動各類人工智慧運算模型，NVIDIA強調約可帶來50倍以上的加速運算效果，並且帶來更大的人工智慧運算應用成長推力。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 目前包含美國通訊公司Charter、微軟、PayPal、SAS與Walmart均導入CUDA-X AI加速演算平台，並且可佈署於桌機、工作站、伺服器或雲端運算平台，透過各類形式加快運算效率，而硬體伺服器設計應用方面，NVIDIA目前也與Cisco、Dell EMC、富士通、Hewlett Packard Enterprise (HPE)、Inspur、聯想與中科曙光 (Sugon)在內伺服器廠商合作。此外，NVIDIA也將與Dell、HP、聯想、CAMX、BOXX在內廠商合作，預計推出搭載兩張搭載96GB顯示記憶體設計的Quadro 8000繪圖卡，並且預裝CUDA-X AI加速演算平台，並且對應RAPIDS、TensorFlow、PyTorch、Caffe在內人工智慧學習演算框架，藉此發揮10倍以上運算效率的工作站機種，主要對應數據分析應用。而目前包含微軟Azure、亞馬遜旗下AWS在內雲端平台服務也均採用CUDA-X AI加速演算平台，同時AWS更計畫在接下來幾週內將Tesla T4導入旗下Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) G4伺服器內。分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�

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