【蜜月行】大阪東急REI飯店 - 大阪旅遊便宜訂房
忙了幾個月了，終於把專案搞定了，公司給了一筆獎金還放了一星期的假
所以我決定出門好好的玩個幾天
當然出門去玩的前置作業是必不可少的，尤其是訂飯店的價格和品質是很重要的
像我這次住的飯店是【蜜月行】大阪東急REI飯店 - 大阪旅遊便宜訂房
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
AI化太低？ 台灣企業態度仍趨保守
近幾年來，AI相關技術漸漸滲透各產業，看起來已經和台灣社會有一定程度的連結，但根據微軟和國際數據資訊共同發表的研究報告來看，即使有7成台灣企業領導者看好AI，卻只有32%的企業實際導入AI，專家分析，這和目前台灣趨於保守的態度有關。
品牌教育訓練專員vs.彩妝師：「第一個是去年一樣很紅的乾燥玫瑰色，然後或者是這個經典的粉紅色。」
透過螢幕就能進行員工訓練，新出的彩妝品怎麼使用，彩妝師一邊聽介紹、一邊試色，將人工智慧應用在虛擬試妝，成了美妝產業的新趨勢。
美妝科技公司總經理張華禎：「不管是在它的店頭裡面，或是在它們的網站上面，跟所有它的客人溝通，跟所有它的內部溝通。」
還能經由膚溫偵測，直接推薦適合的產品。
美妝科技公司總經理張華禎：「即使靠著一個攝影機，平板的攝影機，我就可以來判斷說你的膚色是什麼樣的膚色，然後馬上幫妳推薦最適合妳的粉底顏色。」
另外科技公司也看好AI和金融業的結合。
記者曾奕慈：「人臉辨識實際應用在ATM上面，會是什麼樣的狀況呢？假設我今天是要來領錢，而前面這個就是ATM的螢幕，上面架設的是3D立體的攝影機，它可以辨識出我是一個真的人，要來這裡領錢，不過假設我今天是要來盜用別人的帳號，我帶著他的照片來到這裡的話，可以看到它上面打了一個紅色的叉叉，就可以辨識出它不是一個真的人，就避免我盜用他的帳號。」
換作是動態人像也一樣能辨識，或者發展到行動網銀上，手機就能直接刷臉。
科技公司營運長古媄君：「你用一般傳統的2D，也可以做到2D的防偽的技術，所以暢銷排行 網友超推不管是相片或者是影片，都可以做到基本的一個防偽。」
讓機器學習辨識人臉，包括性別、年齡和表情，這樣的系統，零售業能用在制訂行銷策略，公司內部則是能應用在門禁上。
科技公司營運長古媄君：「我們也做到一個2D跟3D防偽的技術，可以防止員工幫忙代打卡。」
不難發現，AI在人力管理上的運用，確實越來越深入，但實際走出台灣、放眼世界，台灣企業導入AI的比例其實並不高。
記者曾奕慈：「微軟與國際數據資訊共同的研究報告指出，在台灣有7成的企業領導者是看好AI的，認為人工智慧是能夠，提升組織的競爭力，不過卻只有32%的企業有實際導入AI，甚至只有13%的新產品跟創意和AI有關，比亞太地區的22%還要低。」
商研院數創中心主任范慧宜：「第一個你要先搞懂這個東西到底是什麼，第二件事情你要能夠知道這些東西要怎麼樣去落實到你自己的企業裡面來做這些事情，那這都是需要時間去醞釀的。」
台灣目前仍然處於發酵期，加上中美貿易戰增加環境不確定性，也讓台灣企業更趨於保守，而為了協助台灣企業加速數位轉型，微軟宣布推出AI100計畫，逐漸導入企業和政府部門。
水利署資訊室主任黃貴麟：「我們在水利署的機房裡面架了微軟的Azure Stack，那主要是要做防災資訊的一個資料的蒐集。」
水利署正在開發運用氣象局和災害防制中心的資料，使用機器學習加快預估淹水的時間，預計這樣的服務2019年底前上線，期望從原本的4小時縮短成2小時。
水利署副署長王藝峰：「民眾可以在第一時間內，就從手機或者是其他的直接的通訊管道，取得防災資訊。」
只是專家提醒，企業導入AI不一定就是好事。
商研院數創中心主任范慧宜：「數位轉型裡面有包括非常非常多種科技，AI只是其中的一種，至於說要用什麼樣的工具這件事情，還是取決於他要解的問題是什麼。」
但同時微軟和IDC的報告也指出，3年後台灣企業轉型2.4倍的力道，將會高於亞太區平均的1.9倍。只是在這之前，台灣得更著重文化方面的發展，才能加快轉型步伐。
截至2018年底，台灣有高達2100萬人在使用LINE，終究這通訊軟體會帶給我們生活什麼好壞處？科技來自一體兩面的人性！你我都知道，通訊軟體日漸發達，截至2018年12月底，台灣2300萬人中已有高達2100萬人活躍的在使用LINE，顯見其各項功能，包括「收回」、「回覆」、「貼圖」、「通話」、「記事本」、「相簿」、「投票」和「設為公告」等，都充分滲透於民眾生活中。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 不過科技終究來自於人性，許多便利往往是一體兩面、好壞參半。究竟LINE掀起的狂熱會帶給台灣人什麼樣的好處與壞處呢？現就在讓我們運用《KEYPO大數據關鍵引擎》進行大調查，看看咱們過度依賴科技後的悲情下場，以及讓祖先望塵莫及、羨慕不已的進步吧！比已讀不回、不讀不回更慘！LINE五大壞處叫人賠上人生5.已讀不回、不讀不回都使人焦慮症大作隨著台灣使用LINE的人越來越多，「已讀」後究竟要不要回，可說成了21世紀最難解的題目之一，因為有人認為已讀就表示看過，無須再回；但也有人覺得，單憑已讀也不能確定對方是否接收到訊息，所以兩派人馬的爭論始終沒有一個完美解答。但無論如何，被已讀不回或不讀不回確實令許多人焦慮症大作，而且根據知識型YouTuber啾啾鞋指出，該現象與人類自尊心造成的「社會尺標理論」有很大關係，而LINE正是運用這種「社交壓力」來進行操作，讓用戶進而產生依賴的，所以不瞞你說…咱們都「中計」啦！看更多：影／被已讀不回超火大？小心你已落入LINE「鬼打牆」陷阱4.通知一直響叫人分心雖然現代人用LINE聯絡事情很方便，但手機不離身的下場，就是你偶爾想度假擺脫城市喧囂，或專心做一件事時，都會因為數不完的LINE群組通知和官方推播而分心。儘管看到這你會笑咱們是土包子，不知道LINE有關通知的功能，但有件事你恐怕更搞不清楚，那就是人在江湖，身不由己R！因為，假使家人朋友好巧不巧有急事找你怎麼辦？如果沒回老闆訊息被列黑名單怎麼辦？漏知國家大事與社會脫節又該怎麼辦？這一切都叫人寧可資訊爆炸，也不敢停止接收訊息啊！看更多：賴～賴～賴～手機響個不停煩死了！最想退Line群組的十大崩潰時刻3. 紅色通知天天冒，害人罹患看了就想點強迫症你也有「這種病」嗎？見手機裡的LINE APP上，出現「未讀」紅色泡泡通知，就會忍不住手癢，想一鍵把它們通通消除？如果有...那很抱歉，你很可能已經罹患「強迫症」啦！還好LINE 9.1.0版本中已經有「全部已讀」的功能，用戶現在只要在聊天列表左上角點擊「編輯」，並透過打勾方式選取想要「已讀」的聊天室視窗，接著再按右上角的已讀鍵，就能徹底擺脫令人渾身不對勁的紅色泡泡囉！看更多：網購成癮不買不行！盤點11大網友得淘寶病的「症頭」想知道LINE的出現，最讓人最崩潰的第一、二名關鍵是什麼嗎？答案就本文裡>>>《上班族活該24小時加班？LINE五大「功與過」你看完會哭》 分享 facebook 對話紀錄鐵證如山！LINE五大好處讓渣男婊女臭一輩子5. 對話紀錄是保護自己的最佳鐵證你是爆系社友嗎？如果是，那肯定對這一點感觸良多，因為這時代講求有圖有真相，所以近年不少人將臉書《爆料公社》當成「申訴管道」，把所有不公不義的事或生活遭遇的委屈通通PO在上頭，以一吐為快。其中，LINE對話紀錄截圖正是最強而有力的自衛武器，一但它被公諸於世，渣男婊妹就會像現行犯一一遭「公審」，而且就算他刻意刪除某段話也沒用，只要對方也拿出同樣的白紙黑字鐵證，那張扯謊的臉立馬就會被其他網友打腫，名聲臭一輩子！看更多：神回顧／爆友的正義！2018爆料公社揭發十大事件4.拉近長輩跟子女關係的大功臣為了不讓年輕人專美於前，同時消弭世代隔閡，老一輩的人近幾年也紛紛加入用LINE的行列。雖然他們的做法有點另類，選擇瘋傳一大堆違和感十足，還要你「認同請分享」的長輩圖，但不得不說，這些問候圖文的氾濫，確實拉近了父母與子女的關係！而且只要晚輩們細心品嚐就會發現，父母其實醉翁之意不在酒，長輩圖只是一個因為「想你」而滑動手指的溫暖動作。所以還等什麼？出外打拚的年輕人下回再看到長輩圖時，別忘了馬上用LINE打電話回家，讓爸媽聽聽你的聲音哦！看更多：這個長輩圖很可以！「六十耳背、七十不欲舉」超有梗語錄被推爆3.貼圖爆可愛還能省去打字時間說到LINE，很多人第一個聯想到的就是貼圖，因為無論是獨具個人風格的原創貼圖，還是粉絲成群的官方貼圖，每款都可愛到讓人想收集成冊，增添與朋友對話的活潑感。由此可見，各式各樣的貼圖不僅能表現出購買者的性格色彩，其到位又惡趣的內容，還能幫你省下打字的麻煩，讓天生就是句點王的人，從此不用怕聊天冷場或詞窮了！看更多：你LINE了嗎？網路十大超人氣LINE貼圖想知道LINE讓網友最依賴、最喜歡的第一、二名特質是什麼嗎？答案就本文裡>>>《上班族活該24小時加班？LINE五大「功與過」你看完會哭》 分享 facebook 【更多精采報導，請上《DailyView網路溫度計官網 》；《DailyView網路溫度計粉絲團 www.facebook.com/DailyView.tw》未經授權， 請勿轉載！】分析說明：本研究資料由《KEYPO大數據關鍵引擎》提供，分析時間範圍為2018年03月02日至2019年03月01日，共一年。系統觀測上萬個網站頻道，包括新聞頻道、Facebook、PTT及各大討論區、部落格等，針對討論『LINE帶來的好壞處』相關文本進行分析，並根據網友就該議題之討論，作為本分析依據。本文所調查之結果，非參考投票、民調、網路問卷等資料，名次僅代表網路討論聲量大小，不代表網友正負評價。本篇分析報告使用「KEYPO大數據關鍵引擎」
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